E-Mail-Automatisierung
Eingehende Anfragen werden vorsortiert, zusammengefasst und mit Antwortvorschlag in ein Postfach oder CRM weitergegeben.
Konkret, sofort nutzbar.
Workflows, KI-Agenten, Systemanbindungen. Eine laufende Lösung, die sofort einsetzbar ist — mit Dokumentation und Übergabe. Fertig in 2-8 Wochen, ab 1.500 € netto.
Projekt anfragenWorkflows, KI-Agenten, Systemanbindungen. Eine laufende Lösung, die sofort einsetzbar ist — mit Dokumentation und Übergabe. Fertig in 2-8 Wochen, ab 1.500 € netto.
Anwendungsfälle
Was konkret entsteht?
Automatisierung heißt nicht „irgendwo KI reinbauen". Jede Lösung hat einen klaren Prozess, eine klare Anbindung und einen klaren Nutzen.
Dokumenten-Verarbeitung
Rechnungen, Verträge oder Formulare werden strukturiert ausgelesen — und automatisch ins System übernommen, statt manuell abgetippt.
Workflow-Orchestrierung
Mehrere Tools arbeiten zusammen: CRM, E-Mail-Tool, Kalender, interne Systeme. Ein Agent übernimmt Reihenfolge und Entscheidungen.
Recherche- und Report-Agenten
Wiederkehrende Datenzusammenstellungen laufen automatisiert — inklusive Quellen, Zusammenfassung und Zustellung an das Team.
Im Standardumfang
Was mitgeliefert wird.
Nicht nur ein Skript. Jede Umsetzung kommt als laufende Lösung mit Dokumentation, Tests und Übergabe — damit das Team sie auch nutzen und warten kann.
Workflow- oder Agenten-Entwicklung
Nach Briefing aus dem Audit — Architektur entscheidet sich nach Anwendungsfall.
Systemanbindung
CRM, E-Mail, APIs, interne Datenquellen — authentifiziert und protokolliert.
Test mit echten Daten
Realdaten und Randfälle, inklusive Fehler- und Ausnahmebehandlung.
Übergabe mit Doku
Was wann passiert, was bei Fehlern zu tun ist — damit das Team die Lösung warten kann.
4 Wochen Support
Nach Go-live für Nachjustierung, Feedback und Feintuning enthalten.
Kein Vendor Lock-in
Optional lokale Modelle (Ollama, vLLM) oder EU-Hosting — Architektur bleibt technologie-neutral.
Projektablauf
Die Phasen. {item?.delivery_timeframe ?? '2–8 Wochen'}.
Vom Briefing zum vorhandenen Audit bis zur laufenden Lösung im Alltag.
Briefing
Audit-Ergebnisse reviewen, konkrete Prozess-Spezifikation ableiten.
Architektur
Workflow oder Agent? Lokal oder Cloud? Welche Systeme werden angebunden?
Prototyp
Erste Version mit Kernlogik — schnell testbar, ohne Produktivanspruch.
Anbindung
Integration in CRM, E-Mail, APIs oder interne Datenquellen — authentifiziert und protokolliert.
Test
Mit echten Daten und Randfällen prüfen — inklusive Fehler- und Ausnahmefälle.
Übergabe & Support
Dokumentation, Einweisung, Übergabe an das operative Team. 4 Wochen Support nach Go-live.
Preis
1.500 € netto. Nach Audit.
Konkrete Preisbildung nach Prozess-Audit. Laufende KI-API-Kosten typischerweise 10–100 €/Monat.
01
Automatisierung & Agenten-Entwicklung
1.500 €
Konkrete Umsetzung nach Audit: Workflow oder Agent, Systemanbindung, Test, Übergabe und Support.
- Workflow- oder Agenten-Entwicklung
- Systemanbindung (CRM, E-Mail, APIs)
- Test mit echten Daten und Randfällen
- Übergabe mit Dokumentation
- 4 Wochen Support nach Go-live
- Optional: lokale Modelle für sensible Daten
- Lieferung in 2-8 Wochen
Abgrenzung
Was nicht enthalten ist.
Umsetzung folgt einem klaren Audit. Leistungen, die nicht zum Automatisierungs-Rahmen gehören, werden separat abgestimmt.
Ohne Audit kein Start
Voraus geht der Prozess-Audit ab 800 € — Klarheit über den Anwendungsfall ist Pflicht.
Kein Modell-Training
Feintuning ist meist nicht nötig — API-basierte Modelle reichen für die typischen Anwendungsfälle.
Kein Dauer-Retainer
Support endet nach 4 Wochen. Längere Begleitung wird separat vereinbart.
Keine Webentwicklung
Frontend- oder Webseiten-Aufbau als separate Leistung.
Keine Datenbereinigung
Aufbereitung von Trainings- oder Quelldaten je nach Umfang separat eingeplant.
Keine Hardware
Server, GPUs oder Spezialhardware — Cloud oder Kundeninfrastruktur, nicht Teil der Leistung.
Häufige Fragen
Was vorab geklärt wird.
Fünf Antworten zu Modellen, Datenschutz und Betrieb.
01
Welche Modelle und Anbieter werden eingesetzt?
Default sind API-basierte Modelle von OpenAI, Anthropic oder Mistral. Für sensible Daten lassen sich lokale Modelle (Llama via Ollama, Mistral via vLLM) auf eigener Infrastruktur betreiben. Die Wahl entsteht im Audit — abhängig von Datenschutzanforderungen und Kostenrahmen.
02
Wie wird DSGVO und Datenschutz behandelt?
Standard ist EU-Hosting bei den genutzten Anbietern (OpenAI EU, Anthropic EU, Mistral) mit AVV. Für besonders sensible Daten — Gesundheit, Personalakten, Finanzdetails — werden lokale Modelle empfohlen. Eingaben werden nicht für Modell-Training verwendet, das ist vertraglich abgesichert.
03
Wer betreibt die Lösung später?
Hosting läuft auf Ihren Infrastruktur (Cloud oder eigene Server). API-Verträge laufen vertraglich auf Ihre Firma. Code wird vollständig übergeben, mit Doku und Einweisung. Wartung kann das interne Team übernehmen oder als Stunden-Kontingent dazugebucht werden.
04
Was kostet der laufende Betrieb?
Die Modell-Kosten richten sich nach Volumen — typische Workflows liegen bei 20–200 € pro Monat an API-Kosten, für hochfrequente Anwendungen entsprechend mehr. Hosting bei Cloudflare oder Hetzner ab 10–50 €. Im Audit wird der erwartete Verbrauch konkret kalkuliert.
05
Was passiert nach den 4 Wochen Support?
Die Lösung läuft stabil, Doku ist übergeben. Weitere Anpassungen oder neue Anwendungsfälle lassen sich als Stunden-Kontingent oder als neuer Festpreis-Auftrag buchen. Wer kontinuierliche Begleitung möchte, kann einen Retainer separat vereinbaren — kein Pflicht-Lock-in.
Anfrage stellen
Welchen Prozess wollen Sie automatisieren?
Kurze Beschreibung des Ablaufs und der beteiligten Systeme reicht als Einstieg — die Architektur entsteht im Gespräch.